跳到主要內容
即時
即時新聞

路透社揭北韓駭客養成體系 11歲起選拔、得手最高分三成贓款

路透社調查指出,北韓每年從約150至200名11、12歲學童中選拔駭客人才,17歲進名校再篩選,少數進入軍方網路部隊;攻擊得手的單位最高可分得三成贓款,頂尖駭客還能獲配平壤住房。

廣告
紅色警示與程式碼的資安入侵示意圖,象徵北韓國家級駭客培訓體系
示意圖(圖/Freepik)

〔品傳媒/綜合外電報導〕路透社6日發布一篇以首爾為發稿地的深度調查,揭露北韓運作超過十年的國家級駭客培訓體系:每年從約150至200名11、12歲的學童中挑選數理資優生,一路篩選到軍方網路部隊,攻擊得手後所屬單位最高可分得贓款三成的美元收益。報導指出,這套體系正是10月29日幣安遭竊約63億美元事件背後的人才來源,也讓外界重新評估北韓網路作戰對全球加密貨幣產業的威脅。

重點摘要:路透社引述脫北者與學者說法指出,北韓從11、12歲起選拔駭客人才,17歲進入頂尖大學再篩選,少數人最終進入軍方網路部隊。成功發動攻擊的單位最高可分得30%贓款,頂尖駭客還能獲配平壤住房與外匯獎勵。南韓國家情報院2024年估計,北韓網路作戰人員約8,400人。

北韓駭客培訓路徑:11歲選拔、17歲進名校、少數入軍方

根據路透社(Investing.com轉載)報導,北韓每年會從初中階段挑出約150至200名學生,集中學習電腦科學。這些學生到17歲時,表現最優異者會進入頂尖大學並接受新一輪篩選,最後只有少數人被分派到軍方的網路作戰單位。

路透社引述2004年逃往南韓、曾在北韓擔任駭客培訓教師的金興光(Kim Heung-kwang)說法,形容這批駭客是「金正恩的祕密武器之一」。他也表示,學生是否想成為駭客並不重要,被選上就必須接受安排。

報導指出,北韓早在1998年就設立網路作戰單位;2015年平壤啟用專供科學家居住的「未來科學家大街」。PANews整理路透社報導時同樣指出,這套培養體系已運作超過十年。

得手最高分三成贓款 頂尖駭客獲配平壤住房

路透社引述脫北者說法指出,駭客所屬軍事單位在攻擊成功後,最高可取得所竊收益30%的美元分成;表現突出的駭客還能獲得平壤的公寓與大額外匯獎勵,公寓面積最大可達132平方公尺(約40坪)。

項目 內容
每年選拔人數 約150至200名學童
選拔年齡 11至12歲;17歲進入頂尖大學
攻擊得手分成 最高為贓款的30%(美元)
獎勵住房 平壤公寓,最大約132平方公尺
網路作戰人員 約8,400人(南韓國家情報院2024年估計)
網路單位成立 1998年

資料來源:路透社(經Investing.com轉載)、PANews

南韓高麗大學網路安全學院名譽教授林鍾仁(Lim Jongin)向路透社表示,北韓會把最頂尖的人才導向核武與網路兩大計畫。關注北韓人權的非政府組織PSCORE執行董事Nam Bada則指出,這些駭客承受的壓力極大。

幣安63億美元駭案背景 區塊鏈調查歸屬TraderTraitor

路透社報導提到,幣安10月29日遭竊約63億美元,美國聯邦調查局(FBI)與幣安均認定北韓須為此負責,北韓則否認涉案;多家區塊鏈調查公司將攻擊歸屬於北韓駭客組織「TraderTraitor」。本站先前報導,幣安公布調查指北韓駭客以假面試植入惡意程式,資安聯盟SEAL也指出駭客潛伏約8週才動手。

報導並引述聯合國制裁監測小組2025年的報告指出,TraderTraitor曾取得ChatGPT與DeepSeek帳號。區塊鏈分析公司Chainalysis亞太區全球服務資深經理Alec Zebrick則向路透社提到,北韓駭客近年傾向鎖定大型目標的「獵大型獵物」(big game hunting)趨勢。Chainalysis先前統計,北韓駭客占今年加密駭案損失近89%。

後續觀察:產業資安與招募流程成防線

本站近期報導的幣安、SignalPlus等事件中,攻擊者多以假招募、假會議邀請等社交工程手法切入工程師裝置;保險業者也已表示將收緊加密業者資安審查。路透社這份調查顯示北韓已將駭客培訓制度化,並以分成與住房作為誘因,交易所的員工資安訓練、第三方供應商管理與招募流程把關,是後續值得觀察的重點。

常見問題 FAQ

北韓如何培養駭客?

根據路透社報導,北韓每年從11、12歲學童中選出約150至200人學習電腦科學,17歲時表現最好的學生進入頂尖大學再篩選,最終只有少數人進入軍方網路部隊。

北韓駭客得手後能分到多少?

路透社引述脫北者說法指出,駭客所屬軍事單位最高可取得所竊收益30%的美元分成,頂尖駭客還能獲配平壤公寓與外匯獎勵。

北韓有多少網路作戰人員?

根據南韓國家情報院2024年的估計,北韓網路作戰人員約8,400人。

參考資料

※本文內容僅供資訊參考,不構成任何投資建議。加密貨幣價格波動劇烈,投資前請審慎評估自身風險承受能力。
※本文由 AI 輔助撰寫。首圖為示意圖(圖/Freepik)。