商傳媒｜方承業／綜合外電報導
美國聯邦儲備委員會（聯準會）理事 Michael S. Barr 近日指出，人工智慧（AI）對美國經濟的影響，主要體現在物價變動、投資增加以及國內生產毛額（GDP）的成長上。他強調，AI 不僅是經濟成長的重要驅動力，也同時帶來通膨壓力，並可能加劇財富不均。
根據《Crypto Briefing》報導，美國經濟在 2026 年第三季的年化成長率達到 3.4%，企業固定投資因 AI 相關的資本支出大幅增加。然而，核心消費者物價指數仍高於聯準會的目標，對其穩定物價的職責構成挑戰。市場預期聯準會今年至少還會升息一次，且有高達 90.5% 的機率升息兩次。聯準會官員將密切關注通膨和就業數據，以調整未來的貨幣政策，若 AI 持續推動通膨，可能導致進一步的升息。
與此同時，一項由 HR Software 進行的最新研究發現，美國各產業在加速裁員的同時，對 AI 的投資卻逆勢增長。《Greekreporter.com》指出，這項研究比較了 2026 年 1 月至 9 月的裁員公告與 2025 年同期，以及 AI 採用和支出變化的數據。雖然研究人員提醒，這些數據並未直接證明自動化是裁員的直接原因，但兩者之間存在顯著的重疊。
在 2026 年前 10 個月，美國雇主共宣布了 617,189 個裁員職位，其中有 121,401 個明確歸因於 AI，約佔總裁員數的 20%。相較之下，2025 年全年 AI 相關的裁員數量為 54,836 個。儘管如此，2026 年 10 月 AI 造成的裁員數僅有 1,265 個，創下今年單月新低，顯示市場與經濟狀況已成為裁員的主要原因。數據顯示，約有 17% 至 20% 的美國企業在 2025 年 12 月至 2026 年 5 月期間採用 AI，大型企業的採用率更高。
Michael S. Barr 也對 AI 可能加劇美國的財富不均問題表達憂慮。他表示，AI 帶來的經濟收益可能更多流向資本而非勞工，從而擾亂勞動市場，並引用調查數據強調，美國的財富與所得高度集中。據《TU News》報導，美國前 10% 的家庭掌握近四分之三的財富，而後半段的家庭僅持有總財富的 2%；前 1% 的家庭擁有約三分之一的財富。Barr 擔憂，當前 AI 投資趨勢可能透過獎勵資本而非勞動，進一步加速這種不平等。他呼籲，政策制定者和企業應為 AI 取代人類工作可能造成的短期勞動力市場混亂做好準備，並透過投資員工培訓和創造新工作，確保 AI 的長期效益能更廣泛地普及。
參考來源
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Fed’s Barr: AI boosting US investment, GDP, impacting prices（Crypto Briefing）
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AI Investment Rises as US Industries Accelerate Job Cuts, St…（Greekreporter.com）
