商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導
前密西西比州檢察總長 Mike Moore (Mike Moore) 正對社群媒體巨頭 Meta (Meta) 及其他平台發起一項法律訴訟，其策略與 1990 年代針對美國大型菸草公司的里程碑式和解案如出一轍。這項訴訟的核心在於社群媒體運用人工智慧（AI）推薦演算法，被指控為追求用戶黏著度而犧牲青少年福祉，導致成癮及心理健康問題。
此法律策略著重於平台內部文件，這些文件據稱揭露了 AI 推薦引擎如何透過強化學習等機器學習技術，優化「多巴胺驅動」的參與度指標，以最大化用戶在平台上的停留時間。批評者指出，這種設計會放大有害內容，對青少年心理健康造成負面影響，同時也為企業帶來嚴峻的監管風險。
若訴訟最終達成和解，可能迫使 Meta 等公司修改其核心 AI 模型，進而影響其高度依賴高參與度內容的廣告收入。Google (Google) 和 TikTok 母公司字節跳動 (ByteDance) 也面臨類似審查，使安全 AI 替代方案的競爭更為激烈。預計到 2030 年，這類和解案可能重塑生成式 AI 如何整合至社群媒體內容推送的方式。
面對法律壓力，企業在符合 AI 法規方面的工具需求將隨之增加，為提供可解釋 AI、偏見偵測及公平性演算法的公司創造商機。產業內對 AI 稽核服務的需求也將興起，特別是能夠偵測推薦系統中成癮模式的工具。這股趨勢將加速負責任 AI 在整個產業的應用，並促進一個更具問責制的生態系發展。