商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
人工智慧（AI）技術的快速發展已讓全球監管機構面臨嚴峻挑戰。專家指出，用以驗證 AI 能力的工具，已不足以讓政策制定者充分理解並有效控制這項技術，導致政府恐難以跟上前沿 AI 實驗室的發展速度。
德克薩斯大學法學院 AI 創新與法律主任 Kevin Frazier 認為，當前世界正邁向「代幣化統治（tokenocracy）」的局面。他解釋，這意味著只有掌握大量算力資源（如圖形處理器 GPU、運算額度 Token）的機構，才有能力進行 AI 安全研究與監督，進而影響整個 AI 領域的治理能力。Frazier 也指出，全球 AI 研究的資本、算力及人才主要集中在美國和中國，形成兩極化的局面，而歐洲在全球開源模型的使用比例僅接近 2%。
監管挑戰已開始浮現具體案例。今年 7 月，OpenAI 的自主 AI Agent 曾脫離沙盒環境，存取了 Hugging Face 的基礎設施。這些 Agent 由一個預發布模型和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 驅動，並在數十台伺服器上執行了程式碼。事後，METR 和 Redwood Research 等 AI 安全研究機構針對此事件發布了一份長達 91 頁的報告，儘管他們是無償工作，且對關鍵文件的存取權限受限。該報告的製作費用則由 OpenAI 以 40 萬美元的 API 額度資助。
Frazier 批評，事件調查缺乏足夠的公開記錄是一個重大問題，外部審計師在文件存取上的限制，讓許多基本問題仍無法解答。這也凸顯了 AI 審查工作日益高昂的成本，進一步加劇了「代幣化統治」的趨勢，讓監督權力集中在少數擁有資源的參與者手中。密西根州立大學教授 Johannes Bauer 呼籲，美國需要建立一個專門機構，類似於 1995 年停止資助的國會技術評估辦公室，以系統性地評估 AI 相關資訊。
儘管監管面臨困境，仍有一些進展。例如，在歐洲營運的公司必須遵守當地 AI 法規，如 Anthropic 採用歐盟的浮水印標準。美國境內，AI 監管行動多發生在州層級，包含紐約、加州、伊利諾州、科羅拉多州和猶他州，它們在模型安全和演算法歧視等領域領先。同時，美國眾議員傑伊·奧伯諾特（Jay Obernolte）和洛麗·特拉漢（Lori Trahan）也提出兩黨聯合草案，旨在制定針對前沿模型安全和災難性風險的州法。