商傳媒｜方承業／綜合外電報導
美國人工智慧（AI）數據中心的建置狂潮，正成為支撐美國經濟、避免其陷入衰退的關鍵。根據《Tekedia》報導，領英（LinkedIn）共同創辦人裡德·霍夫曼（Reid Hoffman）指出，大量資本流入 AI 基礎設施，其帶動的經濟活動已遠超出科技公司本身。
霍夫曼表示，儘管外界常認為這些資金僅流入科技公司，但其中很大一部分用於數據中心建設，進而支持營造工人、電工、木匠、房地產經紀人及律師等各行各業。他也提到，數據中心的經濟影響比許多人想像的更廣泛，大部分資本分散至全國各地。然而，這項發展也引發關注，《Pew Research Center》（皮尤研究中心）的調查顯示，高達一半的美國農村居民認為數據中心對環境有害，這比今年一月份的數據大幅增加。
大型 AI 模型如 OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）所領導的發展，需要持續擴增運算能力，使數據中心成為 AI 投資與商業部署之間的關鍵環節。OpenAI、Anthropic、Meta 及 Google 等主要 AI 公司，正投入大量資源建構運算基礎設施。奧特曼曾建議未來數據中心可設在遠離人口稠密的地區，以減少潛在衝突。
然而，AI 發展也面臨新的瓶頸——記憶體。過去 AI 晶片運算速度遠超資料傳輸速度，形成「記憶體牆」（memory wall），意指處理器在處理大量數據時，受限於記憶體傳輸速度不足。矽谷新創 Volantis Semiconductor, Inc. 於本月初宣布完成 8,800 萬美元 A 輪募資，總募資額已超過 9,700 萬美元，旨在透過光子互連技術，解決 AI 處理器與記憶體之間的資料傳輸瓶頸。該公司共同創辦人兼技術長 Roy Meade 曾領導美光（Micron）的高頻寬記憶體（HBM）專案。投資者約翰·杜爾（John Doerr）等重量級人物的加入，顯示業界對突破記憶體瓶頸的高度關注。
在 AI 晶片市場，AMD 今年股價勁揚近 200%，市值已達 1 兆美元，成為標普500指數中表現第九佳的股票。雖然 AMD 在數據中心營收年增 107%，達到 67 億美元，但與晶片龍頭輝達（Nvidia）高達 890 億美元的數據中心營收相比，規模仍有十倍之差，輝達市值更達到 5.5 兆美元。輝達最初憑藉卓越的繪圖處理器（GPU）及 CUDA 軟體取得領先，AMD 正透過新晶片與軟體努力追趕。
AI 雲端運算服務提供商也競相擴張。美國 QumulusAI 公司已簽署兩份總值 2.409 億美元、為期三年的 Blackwell B300 GPU 供應合約，預計於今年底及明年初陸續交貨。另一方面，被稱為「新雲端（neocloud）」的 CoreWeave 公司，訂單積壓已逾 1,040 億美元，但其第二季雖營收近 26 億美元，卻也虧損 6.26 億美元，總債務超過 350 億美元，引發對其財務健康的擔憂。
在 AI 基礎設施供應商方面，Cerebras Systems 專注於大型 AI 處理器的製造，其 2025 財年營收近 5.1 億美元。而 Innodata 則提供人工智慧模型所需的數據清洗與標註服務，同期營收近 2.517 億美元。兩家公司皆快速成長，但 Cerebras 面臨硬體產業的競爭與研發挑戰，Innodata 則有客戶高度集中的風險。
這波美國數據中心與 AI 基礎建設的爆炸性成長，為台灣科技產業帶來重要啟示與戰略參考。特別是對於晶圓代工龍頭台積電（TSMC）而言，先進 AI 晶片（如輝達 GPU）的需求持續飆升，將直接帶動高階製程的訂單成長。同時，高頻寬記憶體（HBM）的供給緊張，也突顯台灣記憶體供應鏈在全球 AI 產業中的關鍵地位。
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參考來源
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QumulusAI signs US$240.9M GPU contracts（Mugglehead Investment Magazine）
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AMD Reaches a $1 Trillion Market Cap. Can It Finally Dethron…（The Motley Fool）
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U.S. Data Center Boom Is The Only Reason We’re Not In A Rece…（Tekedia）
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Is CoreWeave Stock a Buy Right Now?（The Motley Fool）
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Volantis Raises $88M for Photonic AI Interconnect（Shattered.io）
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Cerebras Systems vs. Innodata: Which AI Infrastructure Stock…（The Motley Fool）
