商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
CASRAI（Consortia Advancing Standards in Research Administration Information，研究行政資訊標準推進聯盟）最新發布的報告指出，「OpenScholar」一詞在學術界引起混淆，實際上指稱的是兩項截然不同的專案：一個是專為研究機構與學者打造的網站平台，另一個則是艾倫人工智慧研究所（Ai2）開發、用於科學文獻合成的人工智慧模型。
這個作為網站平台的OpenScholar，最初由哈佛大學（Harvard）發起，現已由OpenScholar, LLC公司提供託管服務。它的主要功能是[OpenScholar平台的具體功能]（協助研究人員與機構建立並管理研究相關的網站，例如能自動匯集現有研究資源的「研究中心Research Hubs」），也能用於管理研究資金申請的Match工具。根據《Harvard Gazette》2016年的報導，當時已有超過1.3萬名哈佛大學成員利用該平台建立了逾6,500個網站。然而，該平台的Drupal 7版本目前已不再維護，官方也未提供安全性更新。
另一方面，艾倫人工智慧研究所（Ai2）與University of Washington共同開發的人工智慧模型，同樣被命名為OpenScholar。這項研究原型是[Ai2 AI Model的技術細節]（一種檢索增強型語言模型，能從大量的開放存取科學文獻中提取資訊，並生成帶有引用的答案）。該模型擁有80億個參數，並整合了語意學者（Semantic Scholar）的數據，其基礎資料庫（peS2o corpus）更新至2024年10月，包含約2.5億個文本片段 Embedding。根據開發團隊的報告，該模型在正確性方面優於GPT-4o和PaperQA2，引文準確度更可與人類專家匹敵。Ai2 已將此模型的程式碼、模型、索引及數據公開。
儘管兩者都名為OpenScholar，但其功能與目的南轅北轍。網站平台旨在提供基礎設施，讓學者能有效組織與展示其研究成果；而Ai2的AI模型則聚焦於透過人工智慧技術，自動化地合成與分析科學文獻。Ai2 團隊指出，他們的模型仍是研究原型，可能存在引用不具代表性的論文、產生無依據答案或「幻覺」引用（hallucinate citations）的風險，且其資料庫僅限於開放存取文獻，無法觸及付費內容。這兩種專案除了共享同一個名稱外，彼此並無關聯，學術界在引用或使用時應特別留意區分。
