記者張育銘/台北報導
臺灣海洋治理邁向智慧化！國家海洋研究院攜手亞馬遜旗下Amazon Web Services（AWS），首度舉辦「2026海廢影像辨識國際AI競賽」，運用國際級雲端運算資源，吸引臺灣、印尼、越南、海地、馬來西亞及烏克蘭等6國70支隊伍、共204人參賽，最終由清華大學與臺灣大學跨校團隊，以81%影像辨識率奪下冠軍，展現臺灣AI科技應用於海洋環境治理的創新實力。
海洋委員會主委管碧玲12日於AWS臺灣總部頒獎表示，本次競賽跳脫傳統簡報評比模式，採用國際資料科學競賽方式，結合AWS雲端算力及工研院AIdea平台，讓各隊在公平條件下進行模型訓練與影像辨識，透過系統自動評分展現技術實力，也象徵臺灣海廢資料集從「AI-Ready」正式邁向實務應用。
得獎團隊與貴賓合影！(第一排左起國海院主任秘書劉敬宗、國海院院長陳璋玲、海委會主任委員管碧玲、海委會副主任委員張忠龍、AWS 臺灣董事總經理王定愷)！圖/海委會提供
國家海洋研究院院長陳璋玲指出，國海院歷時多年建置「海廢影像資料集平台」，累積超過2萬筆海廢影像及數萬項辨識物件，依據國際淨灘行動（ICC）分類建立三層級架構，並以CC BY 4.0授權開放，提供學界及產業共同投入海洋AI創新。
管碧玲主委(最左)頒獎予第一名團隊！圖/海委會提供 
AWS 臺灣董事總經理王定愷致詞！圖/海委會提供
本次競賽吸引高中、大學、研究所學生及企業工程師參與，最年輕參賽者僅16歲。團隊運用YOLO、DETR等模型技術，挑戰海廢物件細小、破碎及樣本數不均等實際問題，展現AI技術解決環境議題的潛力。
除冠軍清大、台大聯隊外，台達電子與倫光科技跨界團隊獲得亞軍，中央大學與台灣師範大學團隊拿下季軍，漢翔航空工業工程師團隊則獲最佳輕量化獎。
海巡署署長張忠龍表示，未來期待整合AI、無人載具、影像及海岸監控資料，協助即時分析與研判，提升第一線執法效率。國海院也將持續精進獲獎模型，評估結合無人機進行海岸廢棄物自動分類與統計，讓AI技術從競賽走進現場，為臺灣海洋智慧治理開創新局。
