「AI大語言模型與邊緣運算」高峰論壇 3/27醫療與金融AI應用專家齊聚分享

記者張錫銘/台北報導

隨著人工智慧（AI）技術的迅猛發展，特別是大語言模型（Large Language Models, LLM）與邊緣運算（Edge Computing）的融合創新，醫療健康與金融科技正面臨前所未有的轉型機會。預計將於三月27日，由國人投資主導之YuShan.AI聯合國內各學、協會、產業界共同舉辦的「AI大語言模型與邊緣運算高峰論壇」於台北台大醫院國際會議中心R301隆重舉行，邀請健保署署長石崇良前來致詞，有學術界、產業界及新創領域的多位頂尖專家，共同探索AI技術的應用現況與未來發展方向，與台灣在AI運算的發展利基。

【醫療AI：從數據到邊緣，智慧健康的新時代】(上午場)

論壇上午場將聚焦「醫療AI應用與邊緣創新」，由前微軟亞洲研究院副院長、田江森博士揭開序幕，分享「AI大語言模型與邊緣運算」的技術演進與實務落地。田博士曾任微軟、亞洲研究院副院長，現任Yushan.AI首席科學家，擁有深厚的系統軟體與AI應用開發背景，致力於推動前沿AI技術進入產業應用，打造可部署於終端設備的AI智慧應用。

接續登場的台灣人工智慧發展學會理事長、前輔仁大學副校長、謝邦昌教授，以「醫療AI大趨勢」為題，深入解析AI如何在台灣高齡化社會中促成精準醫療與健康促進。他強調：「AI不應只是科技的展示，而要真正成為公衛政策與臨床照護的助力。」

國立台北護理健康大學特聘教授、徐建業則以「運用健康數據建立疾病預測模型與應用」為題，分享其團隊如何結合醫療資訊系統、大數據與AI技術，提升慢性病預警與臨床決策支援。徐教授專精於健康資訊與資料分析，長年耕耘於智慧醫療實務領域。

Heho健康創辦人暨醫鼎科技董事長、張璨帶來邊緣AI在個人健康管理上的實務應用，並以Heho平台為例，展示如何透過AI模型進行即時分析、推播個人化建議與健康追蹤，打造全民可及的預防醫學服務。

立創生醫執行長、劉建昇則專注於AI與穿戴裝置的融合，分享「應用於心血管疾病之邊緣運算人工智慧」。劉執行長指出：「將AI模型嵌入裝置端，不僅提升即時性，能強化資料隱私，更是精準健康管理不可或缺’的一環。」

【金融AI：推動數位治理與企業升級】(下午場)

下午開場則由田江森博士發表「AI大語言模型產業運用與趨勢」演講。他強調，大語言模型正在由通用邁向垂直應用，未來勢必出現大量「具產業知識的專用模型」，而邊緣部署將進一步實現資料保護與本地即時推論應用，對於個人資料保護將是重要課題。

Yushan.AI Chief Product Officer 朱俊嘉隨後分享「Agentic AI在政府服務中的應用與未來」，說明自主型AI代理人如何協助公部門提升服務效率與民眾體驗，並提出AI治理應優先建立法制與倫理框架。

政治大學金融學系、林士貴教授，則從宏觀經濟與金融監理的角度剖析「AI與大數據」結合對風險控管與商業模型轉型的影響。他指出：「金融AI的核心不僅在預測市場，更在於能否生成高品質資訊支援決策。」

鉅亨網產品部總監、王文偉說明財經媒體如何透過AI實現「決策賦能」的案例。他分享鉅亨網如何結合AI推薦系統與自然語言摘要技術，為使用者提供高精準、即時的金融洞見與資訊服務。

最後由Yushan.AI 台灣區業務副總、謝賁公介紹企業級AI應用「Anytime Summary — AI摘要生成器」，說明如何透過LLM與邊緣運算相互結合，協助企業快速處理大量內部文件與報告，即時隨地生成最新報告，提升決策效率與知識管理能力。

高峰對談：從創新技術走向制度整合

跨域高峰座談，由台大公衛EMHA呂銘峰教授主持，邀請田江森博士、Yushan.AI董事長張義發與林士貴教授同台對談，針對「AI應用的機會、挑戰與制度建構」展開深入交流。張義發董事長表示：「AI真正的價值，不只在模型準確率，而在於能否在符合倫理、可控與可解釋的基礎上，解決產業與社會的真實問題。」預期AI在未來的發展將是「跨領域的合作」與「可治理的創新」，方能實現永續經營與跨域信任。

推動台灣AI進入下一階段

本次論壇不僅展現台灣在AI技術研發與實務應用的堅實基礎，更促進產、官、學、研界針對醫療健康、金融科技、AI治理與邊緣部署等多項議題的深入交流。主辦單位表示，將持續舉辦相關論壇與工作坊，鏈結國際資源、促進跨域協作、深化AI邊緣部署，攜手台灣AI產業邁向全球舞台。