2026 年的第一次機器人選股結果中，可以明顯觀察到標的高度集中於記憶體相關產業，其中，記憶體封測族群成為近期盤面值得留意的方向。從實際表現來看，6239 力成與 8150 南茂在近一個月的走勢中明顯勝出。力成自一月中旬以來，區間漲幅接近兩成，走勢並非單日急拉，而是沿著均線穩定推進；南茂則由相對低位階緩步上行，漲幅亦達雙位數，價格結構同樣健康。
機器人選股所反映的，並非單一技術訊號，而是基本面與技術面交互驗證的結果。基本面方面，封測產業正站在記憶體循環回升的關鍵位置。自 2025 年下半年起，DRAM 與 NAND 價格逐步止穩，進入 2026 年後，AI 伺服器、高效能運算（HPC）與邊緣運算需求持續擴散，使高階封裝與測試的重要性同步提升。對封測廠而言，這不只是出貨量的回溫，而是產品結構與單價同步改善的轉折點。
個股來看，力成長期深耕高階記憶體與先進封裝，具備規模與客戶結構優勢，是資金偏好配置的「產業核心股」；南茂則受惠於驅動 IC 與記憶體測試需求回升，加上股價基期相對較低，在族群中具備補漲與彈性空間。兩者同屬封測，但位階與市場定位不同，形成良好的互補關係。
值得留意的是，當市場逐步從「追逐概念」轉向「確認獲利能見度」，具備實際訂單與產業地位的公司，自然更容易成為資金停泊的選擇。然而，在實務操作上仍須提醒，本月模型篩選結果明顯集中於封測相關族群，雖有趨勢延續的優勢，但組合結構相對「偏食」，產業集中度也隨之提高。當族群輪動加快或產業訊息出現變化時，波動幅度可能放大，並非適合全面追價的進場時點；若未能在相對合理的位置完成布局，投資人宜避免追高操作。
本專欄作者：邱嘉豪
學歷：台灣大學電機所博士
經歷：台積電主任工程師
國家發展研究院程式課程講師
現職：東吳大學資料科學系助理教授
著作：洞悉新興產業的23堂課
AI工具軟體是由邱嘉豪教授累積多年投資經驗，利用AI設定參數選股，於每月11月於月營收公佈後挑選更換投資組合成分股，已有兩年以上實證數據，年化報酬率50%以上，優於ETF 0050，本工具僅提供學習與參考，不具任何投資建議。
1.每月11日更新成分股。
2.個股 紅色 代表買進日至當下日為上漲與漲幅。
3.個股 綠色 代表買進日至當下日為下跌與跌幅。
4.績效呈現方式係以「均注」為計算基礎，舉例5月把持股都賣掉「ETF選股機器人」的績效為51%，ETF 0050的績效為25%，當初投資金額為100萬元，會得到150萬元，而0050會僅有125萬元。
