商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
近期社群媒體上掀起一股 AI 復古照片風潮，用戶透過人工智慧（AI）圖像生成工具，將現代照片轉換為充滿 1980 年代風格的懷舊影像。這類 AI 工具（AI image generator）能改變照片中的服裝、髮型、背景，甚至重現老舊膠捲相機的效果，讓使用者輕鬆體驗穿越時空的樂趣。然而，這股數位便利的潮流背後，也隱藏著潛在的數位隱私風險與巨大的環境成本。
AI 圖像生成工具，例如 ChatGPT 和 Gemini，允許用戶上傳清晰的個人照片，並透過詳細的提示（prompt）指令，要求 AI 保留臉部特徵的同時，融入 1980 年代的時尚元素。不同於傳統濾鏡僅改變色彩、對比或紋理，AI 編輯能進行更廣泛的改造，例如新增服裝、髮型或年代感背景。然而，根據《連線》（Wired）報導，這種便利性卻引發人們對上傳圖片用途的擔憂。
上傳照片可能遭濫用 隱私權益難以保障
用戶將照片上傳至 AI 聊天機器人服務時，即存在個人資料遭到處理的風險。例如，在 2025 年引發熱潮的「吉卜力工作室」（Studio Ghibli）風格 AI 圖像生成趨勢中，就有警告指出使用者可能在不知不覺中交出生物特徵資訊，這些資料恐被用於訓練未來的 AI 模型。《Digit》指出，一旦公司將用戶的臉部資訊納入其訓練資料中，要將其取回並非易事。資深法律顧問 Arjun D’Souza 表示，許多關於 AI 輸出的內容仍是「黑箱」，這讓數位隱私（digital privacy），即個人在數位空間中控制與保護個人資料的權利，面臨挑戰。
印度麥卡菲（McAfee）於 2026 年發布的 Scamiverse 報告顯示，印度使用者平均每天會接觸到約 4 個深度偽造（deepfakes），且高達 51% 的人曾因詐騙而蒙受金錢損失。這類透過 AI 生成的誤導性圖片，在 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 等平台迅速傳播，在驗證前就可能對社群造成傷害。印度政府已於 2026 年 2 月修正《IT Rules》，要求平台對非法合成內容採取技術措施並標明 AI 生成物。儘管印度的《數位個人資料保護法》（Digital Personal Data Protection Act）要求取得使用者自由、明確、知情且無歧義的同意，但實際上用戶可能難以撤回已給出的同意。
數位便利背後的龐大環境成本
這股 AI 圖像生成熱潮，也帶來了不容忽視的環境代價。AI 圖像生成仰賴資料中心內專業處理器提供的龐大運算能力，這些運算過程消耗大量電力，並產生需要冷卻的熱能。根據《Firstpost》報導，Mastek 集團的技術長 Ritwik Batabyal 指出：「數位便利不代表零物理成本。」聯合國大學（United Nations University）在 2026 年的一項評估預計，一張典型的 AI 生成圖像所需的能量，約是基本文字分類任務的 1,450 倍。
AI 資料中心的能源消耗正快速成長。國際能源署（International Energy Agency）報告指出，全球資料中心用電量在 2025 年激增，並預計將持續攀升。該評估進一步預測，到 2030 年，為 AI 提供動力的資料中心每年可能消耗 945 兆瓦時（terawatt-hours）的電力，並產生約 9.3 兆公升的水足跡。水資源的消耗主要來自電力生產和資料中心的直接冷卻系統。Aquila, Inc. 創辦人 Hakimuddin Wadlawala 強調：「實現 AI 可持續規模的關鍵在於高效、安全且具彈性的基礎設施。」
AI&Beyond 共同創辦人 Jaspreet Bindra 指出，雖然 AI 讓圖像創作幾乎不費力，但數位魔法背後仍有實體世界的支持。他認為，衡量 AI 進步的標準不應只看其創造能力，更應關注其效率與責任。專家們呼籲，應從模型架構到資料中心基礎設施，全面提升 AI 技術堆疊的效率，以更少的運算、能源和環境影響，實現更高的智慧，讓 AI 的部署更加資源節約。