商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導
在近日召開的聯合國大會（UNGA81）期間，多位專家共同呼籲，人工智慧（AI）技術必須深度融入各國的全球健康照護體系架構（指一個國家或區域內，健康服務如何組織、提供與資助的整體框架），而非僅止於零星的專案應用，才能發揮最大效益。
根據《Devex》報導，傳染病根除全球研究所（Global Institute for Disease Elimination，簡稱 GLIDE）已宣布啟動一系列 AI 培訓計畫。這些計畫旨在提升國家級專案經理與公共衛生領導者在疾病根除領域的實務技能，其中包括為高階決策者設計的「GLIDE 健康 AI 領導卓越計畫」，以及與默罕默德本扎伊德人工智慧大學（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence）合作，為全球公共衛生專業人員打造的「全民 AI」課程。
GLIDE 執行長 Farida Al Hosani 強調，AI 和相關技術若要有效，必須將行之有效的方法整合進現有系統，並提供長期資金支持。然而，Health AI 執行長 Ricardo Baptista Leite 則警告，若缺乏全面性的方法，AI 的宏大目標可能無法與在地基礎設施配合，反而會加劇醫療不平等，最終導致「試點墓地」（a graveyard of pilots），意指大量試驗專案因無法規模化或整合而失敗。
專家們一致認為，要讓 AI 技術從試點走向大規模應用，尤其是在偏遠地區，建立對 AI 的信任至關重要，這也需要完善的治理體系。Al Hosani 指出，除了基礎設施準備，培訓醫療工作者使用 AI 工具，是確保技術適應性與永續性的關鍵。她強調，系統層面的 AI 整合必須從一開始就與醫護人員共同設計，才能真正理解他們的需求與挑戰。
非營利組織 Integrate Health 執行長 Emily Bensen 分享了在多哥的成功經驗，他們與當地政府合作開發數位工具，協助社區醫護人員減少文書工作，進而有更多時間與病患建立信任關係。Qure.ai 的全球健康醫療長 Shibu Vijayan 也強調，政府、組織與醫護人員之間的夥伴關係，是 AI 順利整合不可或缺的環節。Health AI 正與各國政府建立聯盟，以共享 AI 治理經驗，加速應對各區域 AI 工具可能出現的問題，例如在新加坡、巴西或尚比亞發生的問題，能迅速通知網路內的所有監管機構，及時阻止大規模危害，並讓公司能迅速介入以建立技術信任。