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【Aster 318 專欄】「後AI時代」的文明憲章–當效率成為信仰:美國的AI 素養框架(AI Literacy Framework)與歐盟的 《賦能 AI 時代的學習者:中小學 AI 素養框架》草案的AI 素養教育,究竟遺漏了什麼?

【Aster 318 專欄】「後AI時代」的文明憲章--當效率成為信仰:美國的AI 素養框架(AI Literacy Framework)與歐盟的 《賦能 AI 時代的學習者:中小學 AI 素養框架》草案的AI 素養教育,究竟遺漏了什麼?

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【品傳媒娛樂時尚中心總編 & NeoFashionGo & 華人世界時報 應瑋漢】我們正在經歷一場安靜卻劇烈的重組。沒有戰火,沒有宣言,沒有巨大的制度翻轉。只有一行行程式碼,悄悄接手判斷、預測與決策。於是各國開始談 AI 素養教育。語氣嚴肅,架構完整,預算到位。但問題從來不在「做了多少」,而在——我們到底在解決什麼?
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美國:把 AI 素養變成勞動市場的保險機制。
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美國勞工部就業與培訓管理局(AI Literacy Framework)在2026年2月13日發布了AI 素養框架(AI Literacy Framework),為美國勞動力與教育體系的人工智慧素養培訓提供指導基礎。此一框架概述了五個基礎內容領域及七項執行原則,將 AI 能力拆解為可學習、可評估、可推行的系統架構。希望成為指導 AI 素養計畫設計與部署的指引,並具備跨產業、職務、教育部門及其他勞動力相關情境的彈性。邏輯清晰,目標明確,層次分明。它關心的是:如何讓勞工跟上技術?如何避免大規模技能淘汰?如何維持生產效率與產業競爭力?這份框架很成熟。它把 AI 當作一種新型工具,然後教你如何駕馭這個工具。能力分層、風險辨識、責任使用,一切都可管理、可評量、可制度化。這正是美國的強項。
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它回答了:怎麼學?怎麼教?怎麼管理?但它沒有回答:AI 發展的「方向性」從何而來?組織決策的「價值秩序」誰來定義?人與技術的關係,是工具邏輯,還是共生邏輯?
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但請注意,它的出發點從未離開一個核心前提——市場是中心,效率是目標。教育在這裡,不是文明工程,而是競爭機制的一部分。AI 素養,是勞動市場的免疫系統。這樣的設計沒有錯,卻隱含一個沉默的假設:只要人類能有效運用 AI,文明自然會向前。可歷史從未證明,效率等於方向。
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當演算法優化供應鏈時,它也在優化權力結構。當模型提升決策速度時,它也在重寫責任分配。美國框架教你如何使用 AI,卻沒有教你——當 AI 開始影響公共決策時,人類的角色應該是什麼?這不是技術問題。這是哲學空白。.641515890 10163990837154621 207193949876484037 n
歐盟:在恐懼中建立倫理邊界。
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歐洲的語氣不同。在 European Commission 的主導下,歐盟推動了 AI Act。它是全球最完整的 AI 監管體系之一。歐盟不問效率。它問風險。AI 是否侵犯隱私?是否放大偏見?是否威脅民主?這是一種歷史記憶深重的文明反應。歐洲對權力失控有天然警惕。因此,歐盟的 AI 素養教育強調批判能力、數位公民意識、責任倫理。它試圖讓每個人都理解演算法不是中立的,技術永遠嵌入權力。這比美國多了一層自覺。
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但歐盟也有困境。當制度過度強調風險,它可能壓縮創新;當教育過度強調防範,它可能削弱想像。更關鍵的是,歐盟同樣沒有回答那個更深的問題——我們希望 AI 協助建構什麼樣的文明?它設立邊界,卻沒有提出方向。
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兩種理性,一個共同缺口美國代表的是市場理性。歐盟代表的是倫理理性。一個強調競爭,一個強調限制。一個問「如何提升效率」,一個問「如何避免傷害」。
但兩者都沒有真正觸及文明層次。
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當 AI 進入金融模型、醫療判斷、司法建議、政策分析,它不再只是工具。它開始影響價值排序。如果教育只培養使用者與監督者,卻不培養方向設計者,那麼未來的世界將充滿高技能的人類——卻缺乏主導秩序的人類。這才是隱形危機。
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人類最終失去的,可能不是工作機會,而是「定義未來」的權利。教育的真正責任,不是教人寫 prompt。當前全球的 AI 素養討論,多半停留在技能與監管。但真正成熟的 AI 教育,必須再往前一步。它必須讓學習者理解:技術不只是效率工具,而是文明架構的一部分。它必須討論權責結構,討論決策邏輯,討論人機分工的邊界。否則,我們只是讓人類更擅長與機器合作,卻沒有思考——當合作變成依賴時,誰還掌握方向?
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效率與倫理之外,還需要秩序。
美國的優勢,是速度。歐盟的優勢,是底線。但未來的挑戰,不只需要速度與底線。它需要秩序。如果 AI 成為文明的基礎設施,那麼 AI 素養教育就不該只是職能訓練或倫理課程。它必須成為一種文明自覺。否則,我們會變得更高效、更安全,卻在不知不覺中,把方向交給了演算法。那一天來臨時,人類不會立刻察覺失去什麼。因為一切看起來,都運作得很好。而真正的問題,往往正是在「一切運作得很好」的時候,悄悄發生。.638451645 10163990837294621 4529278907580181636 n
華人《易經》補AI的遺缺不是技術,而是秩序。《易經》的核心不是占卜,而是三個結構思想:
1.天人合一 —— 技術與文明的關係。AI 框架強調「負責任使用」,但《易經》問的是:你的技術是否順應整體系統的平衡?
這不是法遵問題,是文明穩態問題。若 AI 只追求效率最大化,而忽略系統均衡,就會出現:勞動市場斷層、知識壟斷、認知依賴、決策外包,這些在《易經》裡叫「失中」。
2.變易 —— AI 是流動,不是工具。美國框架講「持續更新」,但它仍是管理語言。《易經》講:變,不是升級,而是常態。AI 不會穩定。今天的能力模型,半年後就會失效。所以真正的 AI 素養,不是掌握工具,而是:適應變動、判斷時機、
知進退,這些叫「時中」。
3.乾坤結構 —— 決策權與執行權分離
在易學裡:乾 = 創造力、主導力。坤 = 承載力、執行力。AI 本質是「坤」——執行、承載、推演。人類才應該是「乾」——方向、意志、價值。如果管理者把決策外包給 AI,就等於:坤越位,乾失位。
那就是文明秩序錯置。
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把易經嵌入 AI 框架,會變成什麼?我們可以把它升級成「三層模型」:
層級 –    西方框架  易經補充
技術層  五項能力   評估與判斷
管理層  七項原則   權責結構
文明層(缺)         天人秩序與變化哲學
這樣才是完整結構。
否則會出現一個風險:全員 AI 能力提升,但集體方向失焦。效率提高,文明失衡。
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如果把 AI Literacy Framework 當作工具層, 再把《易經》當作秩序層, 那會形成一種新的結構:技術理性 × 東方秩序哲學 = 文明級治理模型。這才是真正的 ESG 3.0 (東方ESG)級別思維。
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真正的缺口不是「易經沒寫進去」,而是:管理者沒有文明視角。AI 素養若只停在技能, 它會變成另一種 KPI。但若加入易經的結構思維, AI 素養會變成:方向判斷力、變局感知力、權責配置力、系統平衡能力、這就不是培訓, 而是文明升級。.640374914 10163990837404621 4884849850664062296 n
如果美國持續按照目前這套 AI Literacy Framework 進行,而不加入「易經式的秩序層」或文明維度,其社會後果可能會非常深遠,且多層面互相交織。
1.技術與工作層面 — 能力不平衡。
A.員工 AI 技能提升有限:企業會讓員工學會「識術、用術」,卻缺乏「驗術、守術」。→ AI 輸出的審核、倫理、風險判斷仍依靠偶然經驗或個人能力,形成技能斷層。
B.效率幻象:組織看似生產力提升,但因員工缺乏驗術,決策失誤、資訊誤導與錯誤數據被放大。→ 長期會降低工作成果品質,增加經濟損失。
2.組織與管理層面 — 權力錯置。
A.AI 決策外包:沒有「勢層」的制度設計,決策權逐漸向 AI 工具傾斜,管理者可能失去方向控制。
B.責任模糊化:員工錯誤被 AI “推諉”,管理者責任不明,導致問責文化崩壞。
C.創新疲弱:組織過度依賴 AI 的既有模式,對變局的感知力和靈活性下降。
結果可能是:效率表面化,決策脆弱化。
3. 社會與文明層面 — 失衡與信任危機。
A.社會信任下降:AI 生成錯誤資訊、假數據或偏見決策,如果缺乏「文明層」的審視,公眾信任政府、媒體與企業會快速下滑。
B.倫理與價值衝突:美國框架缺少整體文明指向,AI 導入可能C放大社會不平等,例如:招募篩選 AI 造成階層固化,社會資源配置偏離公平原則等。
C.教育與勞動市場失衡:技術能力成為少數人特權,其他人無法跟上,社會階層分化加劇。
4.國家戰略與國際競爭層面 — 弱點顯現
A.短期 AI 領先,但長期治理弱化:技術競爭力仍高,但缺乏「文明整合能力」的組織和社會,對抗風險事件(AI 出錯、資安攻擊、錯誤決策)時極易失控。
B.民主與制度風險:如果 AI 決策缺乏倫理審視與透明度,民眾可能對公共決策喪失信任,民主制度承受壓力。
C核心結論:效率提升 ≠ 社會進步。如果這套框架持續推行而不補缺:企業與政府會變得技術化,但方向感不足。AI 導入將帶來系統性風險、社會公平及倫理與信任將受損、美國長期 AI 治理優勢可能被自家制度漏洞侵蝕等。
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換句話說,這樣的社會可能出現「高效但脆弱、智能但失序」的現象——表面繁榮,內在隱患累積。用東方治理思維來看,美國這套AI框架如果持續運行而缺乏「勢」與「道」層設計,確實會把人塑造成資本的工具與附屬品——簡單說,就是更多「高效率但低主體性的勞動結構、技術依賴型組織文化、決策權隱性外移」狀況。技能被外包給 AI → 人被降級為執行者、決策權被集中或模糊 → 人被工具化、文明層缺失 → 精神與價值被資本綁架。如果不加東方的「勢」與「道」層的設計,AI 不會解放勞動力,只會加速 資本對人的支配,讓社會出現大量「高效率、低主體性」的勞動者。這樣的素養框架培養的是 工具化人 + 效率化人 + 流程化人,而不是「有自主判斷、有倫理責任、有文明視野的人」。即便其納入了公平與安全原則,其底層邏輯卻仍未脫離工具理性的制約。而它解決了「不被淘汰」的恐懼,卻讓人類淪為「高效率的工具人」。這其實是 資本主義在 AI 時代的延伸:效率就是利益,人的價值以產出量化衡量,而倫理、文明、判斷力則不是核心 KPI。
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當歐盟立法之後:AI 教育的下一步,不是更嚴格,而是更立體。
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我們必須先承認一件事。歐盟已經走在前面。當多數國家還在討論 AI 風險時,AI Act 已於 2024 年正式通過,並自 2025 年起分階段生效。它不是倡議文件,不是倫理白皮書,而是具有法律效力的制度框架。其中第 4 條明確規定——AI 系統的提供者與使用者,必須確保相關人員具備足夠的 AI 素養。這意味著什麼?這意味著 AI 素養不再是「個人努力」,而是法定義務。不懂風險、不理解限制,將不再只是專業不足,而是制度責任問題。這是一種治理進化。
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同時,European Commission 與 Organisation for Economic Co-operation and Development(OECD)共同推動《賦能 AI 時代的學習者:中小學 AI 素養框架》草案,預計於 2026 年正式發布,並納入 PISA 評估體系。這一步更關鍵。因為它宣告——AI 教育不只是高等教育或職業訓練的議題,而是公民基礎素養。歐盟不是在「討論 AI」。它在把 AI 納入治理憲章。.641368257 10163990870479621 540184353000041967 n
但問題來了:制度是否等於方向?
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歐盟所建構的,是一個完整的「規範型系統」。它包括:風險分級、問責機制、人權保障、教育制度嵌入、公共治理整合等,這套系統非常成熟。它能防止濫用,限制失控,建立透明機制。但它的核心邏輯仍然是——如何避免錯誤?它強調的是風險管理,而不是文明塑造。換句話說,歐盟在「防錯」。但它尚未回答——AI 社會應該培養什麼樣的人?這兩者,層級不同。
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「術、勢、道」:不是監管升級,而是結構升級。
當我們提出「術 → 勢 → 道」三層模型時,它並非對抗歐盟制度。它是補充。術:技術層。能力、操作、風險理解。勢:制度層。法規、權責結構、問責機制。道:文明層。價值方向、人機關係、秩序哲學。歐盟已經在「術」與「勢」上做得極為完整。但「道」——文明定位——仍未成為制度的一部分。當教育只被設計為風險防禦工具,人類將成為謹慎的使用者。當教育被設計為文明工程,人類才可能成為方向制定者。這不是制度對制度的競爭。這是維度對維度的補充。AI 教育,究竟是要防止失控,還是培養主體?如果我們把歐盟模式推向極致,它會得到一個安全的社會。但安全不等於創造。一個被完整規範的 AI 社會,可能極為穩定。卻未必具有文明引導力。
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當人類的教育目標,只剩下:理解限制、避免違規、識別風險、那麼我們訓練的是合格使用者,而不是具有歷史感與方向感的公民。文明從來不是在防禦中誕生的。
文明誕生於對未來的定義能力。
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未來的 AI 治理,不會是美國式效率,也不會只是歐盟式規範。它將進入一個新的階段——制度立體化。在這個階段:
西方制度邏輯提供可驗證、可問責的框架;東方結構哲學提供方向與秩序感。
不是替代。不是對抗。而是——用西方制度的理性,補足西方制度的文明盲區。
當「術」被法律規範、「勢」被制度設計,「道」被教育內化——AI 才不只是被限制的技術,而是被引導的文明力量。
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真正有潛力的未來,不是更嚴格的監管。而是更成熟的人類。當 AI 成為基礎設施,教育就不能只是防錯機制。它必須成為——一種塑造文明主體的工程。如果歐盟已經完成制度框架,下一步,將是誰敢把「方向」寫進治理語言?那一天到來時,AI 素養將不再只是技能標準,而是文明選擇。文明的競爭從來不是算力的競賽,而是「定義未來權利」的爭奪。美國給了我們引擎,歐盟給了我們剎車,「東方ESG 3.0 」試圖找回那雙握著方向盤的手。這也是東方ESG 3.0 理論基楚論述的開始。我們正處於一個集體失魂的繁榮時代。當代社會對「AI 素養」的定義,像是一本冰冷的工具手冊——教孩子如何精準地下指令,教企業如何規避法律的礁石。我們以為掌握了工具,就掌握了未來;以為算力的指數增長,就是文明的跨步。但遺憾的是,效率與進步,從來就不是等號。
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如果技術僅僅是為了更高效地重複平庸,那麼我們引以為傲的創新,不過是加速了靈魂的枯竭。我們培養出一代又一代、在屏幕前精確計算風險、卻對時代苦難毫無感知的「高技能遊民」。「算力可以計算天體的運行,卻無法衡量人心的重量,更無法標定文明的航向。」
真正的競爭,在於「選擇」。未來的戰場,不在於誰擁有更多的 H100 晶片,也不在於誰的法規條文更嚴密。真正的文明競爭,隱藏在喧囂之後:是關於價值觀的堅守。是關於同理心的留存。是關於在技術的洪流中,我們是否還有勇氣說「不」。當矽谷的工程師們在追求通用人工智慧(AGI)時,我們更該擔心的,是人類先一步淪為數據的奴隸。如果我們丟失了定義「美」與「善」的能力,那麼算力再強,也只是在黑暗中加速奔跑。
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歷史最終會記住的,不是那些算力最強的帝國,而是那些在技術迷霧中,依然能為人類文明指引方向的燈塔。
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參考文獻
〔1〕U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration. (2026). AI Literacy Framework. Washington, DC.
〔2〕European Union. (2024). Artificial Intelligence Act (AI Act). Official Journal of the European Union.
〔3〕European Commission & Organisation for Economic Co-operation and Development. (2025). Empowering Learners for the Age of AI: AI Literacy Framework (Draft).
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PS: 本文旨在從公共現象與結構性維度,探討個人、團體及社會生態之心理機轉。相關議題仍處於動態發展階段,各方觀點並陳,本文之目的在於提供多元思考視角。相關論述係基於現有社會生態與心理學視角所建構之思考模型,旨在促進公共討論之深度,非對具體個案之事實陳述。若文中所引範例與現實情況有所重合,均係基於現象分析之巧合,特此澄清。
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【Aster 318 】由應瑋漢(武)於 2025 年提出,是一套試圖重構「西方ESG」話語權的東方治理思想– 「東方ESG」。「東方ESG」是以「天人合一」對抗人與自然的制度性切割,以「仁本企業精神」回應「西方ESG」在高度資本化運作下,逐漸空洞化的道德承諾。【Aster 318 】不否定 ESG,而是指出:若企業治理只剩下指標、評分與報告書,卻無法回答「企業應為誰而存在」,那麼「西方ESG」永續,終將只是被金融化包裝的語言。「Aster」在希臘文中意為星辰。星辰不孤單,它們以微光相互連結,織成星座。以民間的星光,連成一個全球共榮生態系。【Aster 318 】是以東方哲學與文化為核心的 永續宣言與運動框架,試圖將「西方ESG」「以利傳法」永續從冷冰冰的報告與指標,轉向「東方ESG」由「以善傳法」的文明語言。它倡議融合東西方哲學、AI與治理科學,構建一種更新的 東西方ESG 3.0 思維模式,並提出將台灣打造成文化性永續中樞的願景。
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【Aster 318 】倡議精神 :3 Pillars, 1 Alliance, ∞ Future. (三大支柱,一個聯盟,無限未來。)
3.意旨 ESG三大核心:Environment, Social, Governance
環境、社會、治理 — 當代文明的三根支柱。
1 .意旨 一個平台、一個地球、一個共榮聯盟。一個跨越國界的亞洲ESG平台,一個共享命運的地球。
8. 意旨 無限符號(∞)象徵永續、循環、再生 — 人類不滅的希望。
因此,318不只是數字,而是一個方向:
【Aster 318 】永續倡議:民間自發 × 公平貿易 × 無限共榮。
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【Aster 318 】的哲學基礎,是一條貫穿東方文明核心的內在秩序,「東方ESG」是以《易經》「天人合一」與「一以貫之」為宇宙觀,理解人與自然、制度與命運之間的連動關係,彌補「西方ESG」的不足。【Aster 318 】邀請每一個願意承擔責任、持續修煉的靈魂,在同一片夜空中成為一個光點;光不必耀眼,但必須真實,彼此之間因方向一致而形成秩序。【Aster 318 】將持續推動「東方 ESG」與「仁本企業」精神的認證與實踐倡議模式,嘗試以東方文化的倫理深度,補足當代永續治理過度技術化、財務化的盲點。其長期願景,是以台灣為中心,建立一個結合東西方文化智慧的ESG樞紐,整合永續發展、科技倫理與民主平權,讓治理不只是合規與報表,而是一種可以被信任、被傳承的文明選擇。
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( EDN – 東方數位新聞- EastDigitalNews –  www.eastdigitalnews.com  )